PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA MENGGUNAKAN METODE SELEKSI ROULETTE WHEEL PADA OPTIMASI PENENTUAN KOMPOSISI BAHAN PAKAN AYAM BROILER

Abstract

Seiring dengan aktivitas manusia yang beragam untuk menjaga terpenuhinya asupan gizi pada makanan maka kebutuhan nabati dan hewani harus terpenuhi. Kebutuhan pangan hewani merupakan kebutuhan yang sering dikonsumsi oleh banyak orang dan salah satunya adalah ayam broiler. Ayam broiler merupakan hewan ternak yang mudah untuk diproduksi, maka dari itu banyak ternak ayam broiler yang kita jumpai diberbagai tempat. Namun ada beberapa permasalahan yang terjadi pada kebanyakan peternak ayam broiler yaitu mengenai komposisi bahan pakan dan biaya ransum ternak yang tinggi. Maka untuk memenuhi komposisi bahan yang tepat dengan biaya minimal peneliti menawarkan salah satu solusi menggunakan algoritma genetika dalam penentuan komposisi bahan pakan ternak ayam broiler. penerapan ini menggunakan data 50 bahan pakan ternak ayam broiler beserta nutrisinya metode yang digunnakan adalah metode roulette wheel. Dari hasil pengujian diperoleh parameter optimal dengan ukuran populasi 400, banyak generasi 350 dan kombinasi pc 0.1 dan pm 0.8 dengan pengujian sebanyak 10 kali. Hasil ini merupakan komposisi bahan pakan ternak ayam broiler yang memenuhi kebutuhan nutrisi dengan biaya yang minimal.