Model Pendugaan Total Digestible Nutrient (TDN) pada Hijauan Pakan Tropis menggunakan Komposisi Nutrien

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara total digestible nutrient (TDN) dengan komposisi nutrien hijauan (rumput dan legum) dan untuk menentukan prediksi persamaan TDN yang menunjukkan kualitas hijauan pakan tropis. Komposisi nutrien berasal dari data hasil penelitian yang telah dipublikasikan yang terdiri dari 52 hijauan (29 rumput (R) dan 23 legum (L)) meliputi kadar abu, protein kasar (PK), lemak kasar (LK), serat kasar (SK), bahan ekstrak tanpa nitrogen (BETN), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), hemiselulosa, selulosa dan TDN (%BK) digunakan dalam penelitian ini. Data yang diperoleh dianalisis dengan Korelasi Pearson dan regresi linier berganda untuk menentukan model pendugaan TDN. Model dengan koefisien determinasi dan probabilitas paling tinggi akan divalidasi dengan menggunakan mean absolute deviation (MAD), root mean square error (RMSE), mean absolute percentage error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa komposisi nutrien dapat digunakan untuk menentukan TDN pada hijauan tropis yaitu pada rumput dan legum. Hal tersebut ditunjukkan oleh nilai MAD, RMSE dan MAPE yang lebih rendah dibandingkan dengan rumus TDN lain. Model pendugaan TDN yang diperoleh yaitu TDNR+L = 49,866-3,488 Abu + 0,112 Abu*PK + 0,056 Abu*BETN; TDNR = 49,875 + 0,031 Abu*PK; dan TDNL = 15,212 + 5,084 LK + 0,070 Abu*BETN. Berdasarkan hasil penelitian, maka dapat disimpulkan bahwa model pendugaan TDN dapat diestimasi secara akurat dari komposisi nutrien sehingga dapat digunakan untuk merepresentasikan TDN berdasarkan basis data hijauan tropis. Model pendugaan TDN yang dapat digunakan yaitu TDNR+L dan TDNL. ABSTRACT This study aims to investigate the relationship between total digestible nutrient (TDN) with nutrient composition in tropical forage (grass and legume) and determine the TDN prediction equation for showing the quality of tropical forage. The nutrient composition data were obtained from published research results consist of 52 forages (29 grasses (R) and 23 legumes (L)) including of ash, crude protein (CP), ether extract (EE), crude fiber (CF), nitrogen-free extract (NFE), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), hemicellulose, cellulose, and TDN (%DM). Pearson Correlation and multiple linear regression analyses were used to measure TDN estimated models. The model with the highest coefficient of determination and probability will be validated using mean absolute deviation (MAD), root mean square error (RMSE), mean absolute percentage error (MAPE). The results showed that nutrient composition can be used to determine TDN in tropical forages, namely grass and legumes, this is indicated by MAD, RMSE and MAPE values which are lower than the other TDN formula. Prediction equation TDN in tropical forage were TDNR+L = 49,866-3,488 Ash + 0,112 Ash*CP + 0,056 Ash*NFE; TDNR = 49,875 + 0,031 Ash*CP; and TDNL = 15,212 + 5,084 EE + 0,070 Ash*NFE. It concluded the equation TDN estimation model can accurately be estimated from nutrient composition so that it can be used to represent TDN based on a tropical forage database. TDN estimation models that can be used are TDNR+L and TDNL.