Los datos bibliotecarios en la nube de datos:análisis de los datasets GLAM presentes en el LOD cloud diagram

  • Ríos Hilario A
  • Urdiciain B
N/ACitations
Citations of this article
20Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Se analiza la representación de los conjuntos de datos pertenecientes a galerías, bibliotecas, archivos y museos (GLAM) en la nube de los datos abiertos y vinculados. En primer lugar, se establecen las bases teóricas en las que se sustenta el análisis: por un lado, se define el concepto de linked open data (LOD); posteriormente, se delimitan las fuentes objeto de estudio, en concreto: el diagrama de la nube LOD en el que se exponen la totalidad de los conjuntos de datos; el Catálogo de datos enlazados, en donde se obtiene información individualizada de cada caso específico y el informe titulado Conjunto de datos, vocabularios de valores y conjuntos de elementos de metadatos, cuya tipología nos sirve para categorizar los datasets bibliotecarios. El análisis propiamente dicho se centra: primero en el estudio de la muestra de los datos examinados sobre la totalidad de la nube; segundo, en la categorización de dichos de conjuntos en función de la clasificación previamente establecida; finalmente, se describen los casos más representativos centrándose en la tecnología de datos vinculados empleada. Se concluye exponiendo los principales resultados obtenidos y estableciendo una serie de propuestas de mejora.

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Cite

CITATION STYLE

APA

Ríos Hilario, A. B., & Urdiciain, B. G. (2015). Los datos bibliotecarios en la nube de datos:análisis de los datasets GLAM presentes en el LOD cloud diagram. Scire: Representación y Organización Del Conocimiento, 35–47. https://doi.org/10.54886/scire.v21i2.4231

Readers over time

‘15‘16‘17‘18‘19‘20‘21‘22‘2302468

Readers' Seniority

Tooltip

PhD / Post grad / Masters / Doc 5

83%

Professor / Associate Prof. 1

17%

Readers' Discipline

Tooltip

Social Sciences 9

64%

Arts and Humanities 3

21%

Design 1

7%

Computer Science 1

7%

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free
0