Evaluasi Derajat Kejenuhan Jalan Menggunakan PKJI dan VISSIM

Abstract

Pasar merupakan tempat bertemunya penjual dan pembeli untuk melakukan transaksi barang atau jasa, yang secara langsung memengaruhi aktivitas ekonomi dan mobilitas masyarakat. Keberadaan pasar tentunya akan mendorong terjadinya aktivitas tarikan atau perpindahan dari satu tempat ke tempat lainnya, adanya perpindahan ini tidak terlepas dari penggunaan kendaraan. Aktivitas yang melibatkan manusia dengan kendaraan tentu berdampak pada jaringan jalan dan lalu lintas yang bisa menyebabkan terjadinya kemacetan. Penelitian ini membahas perencanaan manajemen lalu lintas di Jalan Wanaraja untuk mengatasi permasalahan kemacetan akibat adanya aktivitas pasar. Metodologi penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data primer dan sekunder. Data primer diperoleh melalui survei langsung mengenai volume kendaraan data geometrik jalan, hambatan samping, serta waktu dan kecepatan tempuh kendaraan. Data yang dikumpulkan dianalisis menggunakan Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI 2023). Data sekunder mencakup kajian literatur terkait penerapan manajemen lalu lintas di lokasi lain. Penggunaan perangkat lunak VISSIM bertujuan untuk memodelkan kondisi eksisting serta memodelkan dari skenario yang dilakukan, untuk skenario yaitu menghilangkan/memindahkan pedagang kaki lima, perubahan keluar-masuk persil, pelebaran jalan, serta skenario gabungan. Hasil simulasi diharapkan memberikan gambaran solusi yang realistis dalam mengurangi kemacetan di kawasan pasar. Hasil analisis eksisting menunjukkan kapasitas jalan sebesar 3220 SMP/jam dengan volume lalu lintas puncak mencapai 2458,4 SMP/jam, menunjukkan nilai derajat kejenuhan sebesar 0,76 yang tergolong dalam tingkat pelayanan kelas D (arus mendekati tidak stabil). Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan strategi manajemen lalu lintas perkotaan, khususnya dalam konteks pasar tradisional, dengan menawarkan skenario berbasis simulasi yang dapat menjadi dasar perencanaan dan kebijakan transportasi di kawasan serupa.