Agua e Inteligencia Artificial: El Lado Oculto del Progreso Tecnológico

Abstract

La expansión acelerada de la Inteligencia Artificial (IA) ha sido celebrada como uno de los hitos tecnológicos más importantes del siglo XXI. Sin embargo, su crecimiento conlleva impactos ambientales significativos que permanecen invisibilizados en el discurso dominante del progreso digital. Este artículo analiza, desde un enfoque crítico y académico, el consumo de agua como una de las principales externalidades ecológicas asociadas al desarrollo de la IA, particularmente en relación con el funcionamiento de los centros de datos que entrenan y ejecutan modelos como ChatGPT y otros algoritmos generativos. A través de una revisión documental y bajo el paradigma sociocrítico, se examinan estudios de caso de empresas como Google, Microsoft y Huawei, cuyos centros de datos ubicados en regiones con estrés hídrico consumen millones de litros de agua para sistemas de refrigeración. Esta realidad plantea serias tensiones entre la innovación tecnológica y el acceso justo y sostenible a los bienes comunes, especialmente en contextos de desigualdad ambiental y crisis climática. El artículo propone una reflexión desde la ética del desarrollo, la justicia ambiental y la responsabilidad social universitaria, destacando el rol que deben asumir las universidades públicas en la formación de conciencia crítica, la producción de conocimiento situado y la incidencia en políticas públicas. Se concluye que el debate sobre la huella hídrica de la IA es parte de una discusión más amplia sobre el modelo civilizatorio, el sentido del progreso y la sostenibilidad futura del planeta.