Abstract
Esta revisión sistemática estudia el uso de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo centrándose en las aplicaciones actuales, los beneficios que se han reportado y los retos para su implementación. Utilizando el método PRISMA, se revisaron 428 documentos publicados entre los años 2020 y 2024 procedentes de bases como Scopus, Dialnet, ScienceDirect, Google Académico y ResearchGate. Aplicados los criterios de inclusión y de exclusión se seleccionaron un total de 15 documentos para la síntesis cualitativa. Los resultados muestran que la IA se utiliza en la programación de las clases, la automatización de la retroalimentación, en la elaboración de materiales didácticos. También se documentan mejoras en la enseñanza diferenciada, en el manejo de tareas y en el acceso al contenido ajustado. Sin embargo, se encuentran barreras relacionadas con la infraestructura digital, la limitada formación docente y la ausencia de políticas. Asimismo, surgen preocupaciones éticas sobre privacidad de datos, autoría y transparencia algorítmica. La revisión enfatiza que el uso educativo de la IA requiere orientación pedagógica, respaldo institucional y una implementación alineada con los fines formativos. Su incorporación debe concebirse como una herramienta complementaria que refuerce los procesos de enseñanza y aprendizaje, y no como sustituto del rol docente.
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Ayala Sánchez, W. C. (2025). Uso de la Inteligencia Artificial en Educación: Una Revisión Sistemática. Ciencia y Reflexión, 4(4), 723–745. https://doi.org/10.70747/cr.v4i4.564
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