The Determination Of Patient Profile At Pamukkale University As Relater To The Application Of Data Mining

Abstract

Veri madenciliği, ham verilerden çok net olmayan, önceden bilinmeyen fakat potansiyel olarak kullanışlı bilginin elde edilmesidir. Bu da; kümeleme, veri özetleme, değişikliklerin incelenmesi, sapmaların tespiti gibi belirli sayıda teknik yaklaşımları içerir. Veri madenciliği veri yığınlarından, hedefe yönelik sorulara cevap verebilecek gereksiz verilerden temizlenmiş çok değerli bilgilere ulaşabilme yöntemidir. Veri madenciliği ile ilgili genel bilgiler verilerek çalışmaya başlanmıştır. Veri madenciliği ile pek çok alanda karar verme işlemlerine yardımcı olacak önemli sonuçlar elde edilebilir. Çeşitli yöntemlerle veriler incelerek, ham verilerden anlamlı verilere ulaşılabilir. Veri madenciliğinin yaygın bir uygulama alanı vardır. Çalışmamız, bu uygulama alanlarından biri olan sağlık sektöründeki verileri kapsamaktadır. PAÜ Hastane Bilgi Yönetim Sisteminde yer alan veriler kullanılarak gelen hastaların profilini belirleyen bir uygulama çalışması yapılmıştır. Uygulama ile verilen bilgilerin sağlık profesyonellerinin en doğru ve güncel bilgiye ulaşmasını, en objektif ve optimum çözümleri kullanmasını sağlayacak bir karar destek aracı olduğu gösterilmeye çalışılmıştır.