Deteksi Copy Move Forgery Pada Citra Menggunakan Exact Match, DWT Haar dan Daubechies

Abstract

AbstrakCopy-Move Forgery adalah satu tipe gangguan citra digital, di mana bagian dari citra dicopy dan dipastekan ke bagian lain dalam citra yang sama untuk menutupi fitur citra yang penting. Pada penelitian ini, dibangun sistem pendeteksi copy move forgery pada citra. Sistem ini dimaksudkan untuk membantu user mengetahui bahwa suatu citra masih asli atau sudah terdapat copy move dan dibagian mana terjadinya copy move tersebut. Sistem ini dibangun dengan menggunakan metode Exact Match, DWT Haar, DWT DB2 dan DWT DB4 dengan menggunakan blok 4 x 4, 8 x 8 dan 16 x 16. Masukan dari sistem ini berupa citra input dan juga ukuran blok . Keluaran dari sistem ini adalah daerah yang terdeteksi sebagai copy move atau tidak terdeteksi sama sekali beserta dengan daerah yang di duga sebagai false match.Hasil akhir dari sistim ini ditunjukkan dalam bentuk akurasi, area false match dan waktu ekseukusi. Akurasi metode Exact Match untuk blok 4 x 4, 8 x 8 dan 16 x 16 adalah lebih baik dibandingkan dengan DWT  walaupun memiliki area false match yang lebih besar. Akurasi dari DWT Haar, DWT db2 dan DWT db4 tergantung dari wilayah atau daerah copy move dalam citra. Blok 4 x 4 mempunyai area  false match yang lebih besar dari blok 8 x 8 dan 16 x 16. Waktu eksekusi tergantung dari besar blok, semakin besar blok semakin besar waktu eksekusi.Kata kunci—copy move forgery, Exact Match, DWT Haar, DWT DB2, DWT DB4. AbstractCopy-Move Forgery is a special type of image forgery, in which a part of a digital image is copied and pasted to another part in the same image in order to cover an important image feature. This research developed a system to detect copy move forgery in digital image. The system is intended to help the user determine whether an image is authentic or already contained a copy move object, and if the image already contains copy move object, the system can determine in which section the copy move object is located. Copy move forgery detection system discussed in this research, was developed by using Exact Match, DWT Haar, DWT db2 and DWT db4 using blocks of 4 x 4, 8 x 8 and 16 x 16. Users can use the system by using the digital image as input. The output of the system is the information about the area detected as a copy move forgery along with areas suspected of being false match.The final result is shown in the form of accuracy, the area of the false match and execution time. Based on the test results, the accuracy of Exact Match method for blocks of 4 x 4, 8 x 8 and 16 x 16 is better than the DWT, although exact match have an bigger false match area. Accuracy of DWT Haar, DWT db2 and DWT DB4 depending on the copy move area on the image. Block 4 x 4 has a false match area larger than the block 8 x 8 and 16 x 16. The execution time depends on the size of the block, the larger the block, the longer the time of execution. Keywords— Copy move forgery, Exact Match, DWT Haar, DWT db2, DWT db4