Investigação do comportamento relativo a viagens encadeadas a partir de participação em atividades, variáveis socioeconômicas e características agregadas das alternativas modais

Abstract

Este trabalho investiga o comportamento individual, relativo a viagens encadeadas, para uma amostra de trabalhadores através de participação em atividades e de características socioeconômicas. Além disso, este trabalho propõe a inclusão de características modais agregadas, obtidas através do algoritmo Classification And Regression Tree (CART) e da Pesquisa Origem-Destino (Preferência Revelada - PR) de 2007 associada ao município de São Paulo. Especificamente, se propõe a: (1) classificar os indivíduos em grupos que apresentem similares padrões de viagens encadeadas; (2) realizar uma caracterização das alternativas modais a partir de dados de PR; (3) propor um critério para formulação do modelo Logit Multinomial a partir da redução de parâmetros a serem estimados; e (4) mensurar o aprimoramento das estimativas através da inclusão de características das alternativas (tempos médios de viagens). Assim, este estudo está associado às seguintes lacunas: (1) a ausência de dados relativos às alternativas em Pesquisa de PR; (2) a falta de um critério para composição das funções utilidade para o caso de grande conjunto de alternativas e (3) modelagem com base na abordagem de demanda por viagens baseadas em atividades. Levando-se em conta os resultados obtidos, verificou-se a viabilidade do procedimento metodológico proposto considerando as restrições da ferramenta utilizada. Adicionalmente, a modelagem paramétrica apresentou melhoria no modelo a partir da inclusão da variável que caracteriza a alternativa, além de corroborar relações embasadas pela literatura.This study investigates the individual trip-chaining behaviour for a sample of workers considering activity participation and socioeconomic characteristics. It proposes the inclusion of aggregated travel mode characteristics obtained from the Classification and Regression Tree (CART) algorithm and Origin-Destination (OD) Survey (Revealed Preference data RP) using data from São Paulo city, collected in 2007. Specifically, it proposes to: (1) classify individuals into clusters that have similar trip-chaining patterns; (2) perform a characterisation of modal alternatives from RP data; (3) propose an auxiliary criterion for formulating the Multinomial Logit model and reducing the number of parameters to be estimated; and (4) measure the improvement of estimates by including alternative characteristics (average travel times). Thus, this paper is associated with the following research gaps (1) the absence of data, associated to alternatives in an RP survey; (2) the lack of a criterion for utility function composition for the case of a large set choices; and (3) modelling based on the activity-based approach. Taking into account the findings, the feasibility of the proposed methodological procedure was verified  despite of the technique constraints. Additionally, the model improved by including the alternative variables and corroborated relationships based on the literature.