Abstract
Dalam penilaian untuk penentuan karyawan terbaik masih dilakukan secara manual, dan kurangnya untuk penentuan karyawan terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik sesuai dengan apa yang diharapkan oleh pihak perusahaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW) dengan ketentuan-ketentuan kriteria yang sudah ditetapkan yaitu, ketertiban, kedisplinan, absensi, kerjasama, kreativitas. Sistem ini dikembangkan dengan bahasa pemprograman PHP dan juga menggunakan MySQL. Dari hasil yang didapat akurasi secara manual dengan presentase sebesar 60%, Sedangkan hasil yang didapat dari akurasi menggunakan sistem mencapai 73,33%, yaitu hasil keluaran pada sistem mampu memilih salah satu karyawan yang terbaik. Jadi, dapat disimpulkan bahwa penelitian ini dapat dijadikan alat bantu untuk menentukan karyawan terbaik agar tingkat produktifitas karyawan bisa lebih baik dan dapat menguntungkan bagi perusahaan
Cite
CITATION STYLE
Kurniawan, A., & Santika, R. R. (2020). Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Perusahaan Investasi Emas. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 5(2), 167. https://doi.org/10.32493/informatika.v5i2.5265
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.