AN EFFECTIVE ROCOMMENDER MODEL FOR E-COMMERCE PLATFORMS

Abstract

Sahte kullanıcı hesapları, veri tabalarındaki seyreklik problemlerinden dolayı özellikle yeteri kadar kullanıcı tarafından puanlanmamış ürünlerde tavsiye algoritmalarını kolaylıkla etkileyebilmektedirler. Genellikle bu kullanıcı hesapları kendi ürününün puanını artırmak isteyen ürün sahipleri olabildiği gibi herhangi bir ürünü veya şirketi karalamak isteyen kötü niyetli kişiler de olabilmektedir. Bu durum birçok şirketin veri tabanı yoğunluğunun %1 den daha az olduğu düşünülürse e-ticaret ortamlarına nasıl bir etki yarattığı tahmin edilebilir. Bu çalışmada, sahte hesapların e-ticaret ortamlarında oluşturdukları negatif etkilerin üstesinden gelebilmek için, kullanıcılar arasındaki ilişkiler analiz edilerek diğer kullanıcılar üzerinde etkisi olan ve gerçekten güvenilir olduğu düşünülen kullanıcılar bulunarak bir tavsiye modeli oluşturulmaktadır. Böylece, güvenilir kullanıcıların düşüncelerinden yola çıkılarak e-ticaret ortamlarında kullanıcılara tavsiyelerde bulunan Tavsiye Sistemlerinin (TS) kalitesini artıracak bir tavsiye sistemi oluşturulacaktır.