Lógica difusa aplicada a la bolsa de valores

  • Talledo D
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Abstract

Objetivos: Proponer el uso de inteligencia artificial para reducir parcialmente la incertidumbre al invertir en la Bolsa de Valores. Demostrar, mediante el uso de lógica difusa, que con dicha propuesta es posible obtener resultados positivos y alta rentabilidad. Métodos: El enfoque de la investigación es cuantitativo experimental y cuali-cuantitativo descriptivo; se toma información micro y macroeconómica para experimentar con una acción de la Bolsa de Valores de Lima. Se analizan resultados cuali-cuantitativos de investigaciones previas. Resultados: Se demuestra que es posible utilizar inteligencia artificial para realizar mejores inversiones en la Bolsa de Valores. Además, se obtiene alta rentabilidad en el experimento. Conclusiones: El uso de inteligencia artificial y, específicamente, un algoritmo de lógica difusa, es efectivo para transmitir conocimiento, experiencia y reducir la incertidumbre al invertir en distintos mercados financieros. Sin embargo, aún hay mucho por desarrollar en este ámbito y ningún algoritmo debe considerarse como infalible. Palabras clave: Ciencia de los Datos; Lógica Difusa; Bolsa de Valores; Inversión.

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Talledo, D. (2023). Lógica difusa aplicada a la bolsa de valores. Global Business Administration Journal, 6(2), 3–16. https://doi.org/10.31381/gbaj.v6i2.5167

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