Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Penyakit Jantung

Abstract

Penyakit jantung adalah kondisi ketika bagian jantung yang meliputi pembuluh darah jantung, selaput jantung, katup jantung, dan otot jantung mengalami gangguan. Penyakit jantung bisa disebabkan oleh berbagai hal, seperti sumbatan pada pembuluh darah jantung, peradangan, infeksi, atau kelainan bawaan. Berdasarkan catatan Organisasi Kesehatan Sedunia (WHO), diperkirakan sebanyak 17,9 juta kematian setiap tahunnya disebabkan oleh masalah kardiovaskular. Angka ini setara dengan 32 persen kasus kematian secara global. Dari angka tersebut, sebanyak 85 persen diantaranya disebabkan oleh serangan jantung dan stroke. Tujuan Penelitian ini adalah mengimplementasikan data mining untuk meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan dalam pengobatan penyakit jantung. Pada penelitian ini dilakukan proses klasifikasi terhadap sebuah dataset penyakit jantung dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil dari pengujian mendapatkan nilai accuracy sebesar 92%, precision sebesar 90%, dan nilai recall sebesar 92%.