PedagogIA: oportunidades y desafíos para enseñar en la era de la inteligencia artificial

Abstract

In the age of artificial intelligence (AI), the educational field faces the need to integrate tools like large language models (LLMs), which offer both promises and significant challenges. This article explores the opportunities that generative AI brings to higher education, while also acknowledging the inherent risks and ethical dilemmas. Through concrete experiences and usage examples, practical applications of AI are presented, including the creation of assessment rubrics, customization of chatbots for feedback, question generation, content management on learning management system (LMS) platforms, among others. Concerns about algorithmic biases and the reliability of generated information are also addressed, proposing critical and ethical approaches for the responsible adoption of these tools in the classroom. This text invites educators to reflect on their role in a context where AI is already a permanent component, suggesting that the key to harnessing its potential lies in guiding students toward an informed and creative use that enriches, rather than replaces, the learning process.En la era de la inteligencia artificial (IA), el ámbito educativo se enfrenta a la necesidad de integrar herramientas como los modelos extensos de lenguaje (LLM), los cuales representan tanto promesas como desafíos significativos. Este artículo explora las oportunidades que la IA generativa brinda en la educación superior, al tiempo que reconoce los riesgos y dilemas éticos inherentes. A través de experiencias concretas y ejemplos de uso, se presentan aplicaciones prácticas de la IA en la creación de rúbricas de evaluación, personalización de chatbots para retroalimentación, generación de preguntas, administración de plataformas LMS (sistemas de gestión de aprendizaje), entre otros. A su vez, se abordan preocupaciones sobre los sesgos algorítmicos y la fiabilidad de la información generada, frente a lo cual se proponen enfoques críticos y éticos para la adopción responsable de estas herramientas en el aula. Este texto invita a los educadores a una reflexión sobre su rol en un contexto donde la IA es ya un componente permanente y sugiere que la clave para aprovechar su potencial reside en guiar a los estudiantes hacia un uso informado y creativo que enriquezca, más que reemplace, el proceso de aprendizaje.Na era da inteligência artificial (IA), o campo educacional enfrenta a necessidade de integrar ferramentas como os LLMs (large language models), que oferecem tanto promessas quanto desafios significativos. Este artigo explora as oportunidades que a IA generativa traz para o ensino superior, ao mesmo tempo em que reconhece os riscos e dilemas éticos inerentes. Através de experiências concretas e exemplos de uso, são apresentadas aplicações práticas da IA na criação de rubricas de avaliação, personalização de chatbots para feedback, geração de perguntas, gestão de conteúdo em plataformas LMS (learning management system), entre outros usos. Também são abordadas preocupações sobre os vieses algorítmicos e a confiabilidade das informações geradas, propondo abordagens críticas e éticas para a adoção responsável dessas ferramentas em sala de aula. Este texto convida os educadores a refletirem sobre seu papel em um contexto em que a IA já é um componente permanente, sugerindo que a chave para aproveitar seu potencial reside em guiar os alunos para um uso informado e criativo que enriqueça, em vez de substituir, o processo de aprendizagem.