Tool for Predicting the Possibility of Rice Cultivation Using SIMRIW

Abstract

要旨 水稲生育予測モデル SIMRIW を利用した水稲栽培可能性予測ツールを開発した．このツールは，SIMRIW を全 球に適用して，栽培可能地域，最適移植日，最大収量を地図上に表示する Web アプリケーションである．研究者 向けのモデルであった SIMRIW を，政策決定者や農家向けの意思決定支援ツールとして利用できるようにした． すでに SIMRIW は作物モデル開発フレームワークを利用して，Web アプリケーションとして実装されていた．全 球を対象としたシミュレーションにおいて，条件を変えて大量にモデルの繰り返し実行を行うための，モデル実 行エンジンの改良が行われた．また，モデルの気象データ取得元である MetBroker が全球の 1 度グリッドの気象 データを新たに扱えるようにした．栽培可能性は水稲生育モデルの移植日を 365 日間すべてで計算し，収量を得 られるかで判定される．同時に 8 品種（ジャポニカ米 5 品種，インディカ米 3 品種） ，気候変動に対応した CO 2 濃 度 2 パターンと気温加算値 3 パターンで計算を行った．モデルの計算結果は XML 形式のファイルで記録され， Flash 版や Google Earth 版のデータビューワで閲覧できる． キーワード 水稲栽培可能性，SIMRIW，Web アプリケーション，Google Earth はじめに 気候変動の影響は，世界各国の都市部や山間部など地域 毎に固有な形で現れることが予想される．そのため，各国 が連携して様々な地球観測データや予測データを蓄積し， これらのデータを統融合して人類に有益な情報に変換する ことをめざす Global Earth Observation System of Systems （GEOSS） （GEO2009）の 10 年実施計画が進められている． 日本では第 3 期科学技術基本計画における国家基幹技術の 一 つ と し て，デ ー タ 統 合・解 析 シ ス テ ム（DIAS; Data Integration and Analysis System） （DIAS 2006）が GEOSS の 推進母体として活動している． GEOSS では国際的に共通な 利用ニーズとして 9 項目の公共的利益分野が設定され，そ の 1 項目が農業分野である． 農業分野で期待されるデータ統融合の出口として，農作 物の栽培適地の探索がある．既存の地球観測データを利用 して， 農作物の栽培可能性が予測できるようになれば， 2008 年に世界を揺るがせたような食料高騰による社会不安を未 然に回避できるようになり， 発展途上国の農業を発展させ， 貧困対策としても大いに役立つことが期待できる． 我々は DIAS において， 「安全な農作物生産管理技術とト レーサビリティシステムの開発」を担当している．これは， コアシステムで提供されるデータ群を利用して，農業生産 管理支援情報や，地球温暖化による食料生産への影響等を 長期的にも短期的にも，誰でも簡単に知ることができるシ ステムを構築することが目的である．本論文では，システ ムを構成するアプリケーションの 1 つである，水稲栽培可 能性予測支援ツールについて述べる．これは全球を対象と した，水稲モデルによる栽培可能性を提示するツールであ る． 我々は，すでに農業モデル開発フレームワーク（田中 2006）を利用して，いくつかの作物の生育予測モデルや病 害虫予察モデルを Web アプリケーションとして開発し，