Sistema IOT para medición de C02 en las zonas urbanas: una aproximación sistemática

Abstract

La concentración de dióxido de carbono (CO₂) en áreas urbanas constituye un desafío ambiental clave, dado el impacto de las emisiones móviles e industriales y la complejidad de los microclimas urbanos. En este contexto, los sistemas IoT con sensores de bajo costo, arquitecturas de conectividad como LoRaWAN y NB-IoT, y plataformas de análisis en la nube emergen como una alternativa complementaria a las redes regulatorias tradicionales. Esta revisión sistemática, desarrollada bajo los lineamientos PRISMA 2020, analizó estudios publicados entre 2015 y 2025 en bases como Scopus, IEEE Xplore, ACM Digital Library y ScienceDirect, aplicando criterios estrictos de inclusión y exclusión. De un total de 125 registros, se seleccionaron 15 estudios para síntesis cualitativa y 10 para metaanálisis. Los resultados indican que los sensores NDIR de bajo costo alcanzan precisiones de 8–12 ppm tras procesos de calibración y co-localización, mientras que los sensores eCO₂ derivados de COV no ofrecen fiabilidad para decisiones urbanas. LoRaWAN se consolidó como la opción más eficiente energéticamente, aunque NB-IOT demostró mayor robustez en escenarios de alta interferencia. Se evidenció heterogeneidad en las métricas de desempeño y ausencia de protocolos de interoperabilidad estandarizados. La revisión concluye que los sistemas IoT ofrecen ventajas en costos y escalabilidad, pero requieren mejoras en calibración, aseguramiento de calidad y su integración con modelos predictivos y gemelos digitales para potenciar su valor en políticas públicas urbanas.