Persiapan Deteksi Plat dengan Modifikasi Metode Viola Jones KNN

Abstract

Saat ini sistem pengenalan plat nomor secara otomatis (ALPR, automatic license plate recognition) sudah mulai digunakan di berbagai negara. Deteksi Plat adalah menangkap gambar plat nomor kendaraan dan kemudian gambar diproses melalui beberapa algoritma untuk menyediakan konversi alfa numerik gambar ke dalam format teks. Meskipun tampak mudah dilakukan oleh manusia, ternyata pendeteksian plat sangat rumit dilakukan oleh komputer karena terdapat beberapa kesulitan yang terkait dengan lokasi, sudut pandang, cahaya, dan oklusi. Tujuan penelitian ini adalah untuk hasil deteksi Plat Modifikasi Metode Viola Jones KNN. Penelitian ini menerapkan metode Viola Jones (HaarCasscade) untuk membangun sistem deteksi plat dengan menggunakan bahasa pemrograman Python 3.0.serta library Open CV. Keterbatasan informasi terhadap plat detection (dari cara persipan sampai finishing serta bahasa program pendukungnya) membuat minimnya penelitian pada bidang ini. Persiapan pada tahap ini dapat dilanjutkan penelitian secara langsung pada objek plat jenis kendaraan bermotor.