Solución del Problema de Flow Shop Flexible Aplicando el Algoritmo Genético de Chu- Beasley

  • Jiménez Morales Á
  • Muñoz Buitrago C
  • Toro Ocampo E
N/ACitations
Citations of this article
15Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

El problema de secuenciación de tareas en sistemas de producción lineal Flow Shop ha sido un tema de gran importancia en la investigación de operaciones donde se busca establecer la programación óptima de trabajos en máquinas dentro de un proceso de producción en una industria en general. En este trabajo se presenta una metodología para dar solución al problema de Flow Shop Flexible teniendo en cuenta las particularidades del problema y aprovechando las características combinatoriales del mismo. El modelo matemático es resuelto usando Algoritmo Genético de Chu-Beasley. La metodología es validada mediante la evaluación de 9 casos de prueba de la literatura especializada de baja, media y alta complejidad matemática.

Cite

CITATION STYLE

APA

Jiménez Morales, Á. P., Muñoz Buitrago, C. A., & Toro Ocampo, E. M. (2013). Solución del Problema de Flow Shop Flexible Aplicando el Algoritmo Genético de Chu- Beasley. Entre Ciencia e Ingeniería, 7(13), 34–40. https://doi.org/10.31908/19098367.652

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free