Sensores de calidad de agua para el control de la contaminación fisicoquímica en los acuíferos de Latinoamérica: una revisión

Abstract

El monitoreo de la calidad del agua es un aspecto crítico para garantizar agua segura y limpia para el consumo humano, los procesos industriales y la vida acuática. El empleo de sensores automáticos basados en el internet de las cosas y algoritmos de aprendizaje de máquina utilizados para el monitoreo de la calidad del agua se ha vuelto cada vez más popular, debido a su facilidad de uso, precisión y rentabilidad. En esta revisión, discutiremos algunos de los sensores comúnmente utilizados para la vigilancia de la calidad del agua, así como sus posibles usos para la gestión y supervisión de acuíferos en América Latina. En la primera parte se discute sobre la contaminación de las fuentes de agua en Latinoamérica y, especialmente, en República Dominicana, donde se brinda una revisión de los diferentes trabajos que evalúan la contaminación en afluentes de agua. Además, se explora como el uso cotidiano de estas fuentes de agua puede afectar a los seres humanos. En la última parte del trabajo se presentan las tecnologías de los sensores y sus diferentes implementaciones, así como los principales retos para su integración al monitoreo de la calidad de agua de las fuentes de agua. Esta revisión demostró que el uso de sensores remotos de calidad de agua, basados en tecnologías de IoT y algoritmos de inteligencia artificial son de gran importancia para el control de la contaminación fisicoquímica en los acuíferos de los países latinoamericanos. Estos sensores constituyen una herramienta clave para el manejo sostenible de los recursos hídricos.