Sesgo de género (en IA)

Abstract

Ante la emergencia de sistemas de inteligencia artificial en múltiples esferas, resulta imprescindible la incorporación de la perspectiva de género para impedir la perpetuación y fortalecimiento de estereotipos y conductas discriminatorias mediante la presencia de sesgos en los algoritmos.La IA demanda una intervención consciente en su desarrollo y en la formulación de algoritmos, así como el cumplimiento de principios clave, como la transparencia y la responsabilidad, vitales para eludir el sesgo de género. El sesgo se demuestra mediante varios estudios y conlleva discriminación. Tiene su origen, generalmente, en la subrepresentación de grupos y se suele manifestar de forma indirecta. Se incluye un análisis del marco ético y regulatorio aplicable a los sistemas de inteligencia artificial en lo que resulta aplicable a la cuestión de género.