Analisis Perbandingan Aplikasi Data Mining Dalam Memprediksi Kualitas Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Algoritma C4.5

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengukur serta membandingkan nilai accuracy, precision, dan recall, dari aplikasi data mining rapid miner dan weka dengan membandingkan nilai confusion matrix, penerapan metode confusion matrix dilakukan dengan menguji data training yang diperoleh dari data kinerja karyawan perusahaan yang bergerak di bidang Internet Service Provider. Pengujian data tersebut dilakukan untuk memprediksi kualitas kinerja karyawan dengan algoritma C4.5. pendekatan yang dilakukan pada penenlitian ini dilakukan dengan pendekatan kualitatif serta menggunakan teknik penelitian kajian Pustaka yang hasilnya dianalisis dengan menggunakan metode analisa dari hasil perbandingan nilai confusion matrix. Dari hasil analisis perbandingan yang telah dilakukan diperoleh hasil aplikasi rapid miner lebih unggul dari segi Accuracy sebesar 94,12 % dan Recall 95,6 % sedangkan aplikasi weka lebih baik hanya dari segi  Recall sebesar 95,6 %. Pengujian dilakukan menggunakan aplikasi data mining rapid miner versi 7.6.0.0.1 dan Aplikasi Weka versi 3.8.1.