IMPLEMENTASI QUESTION ANSWERING SYSTEM TAFSIR AL-AZHAR MENGGUNAKAN LANGCHAIN DAN LARGE LANGUAGE MODEL BERBASIS CHATBOT TELEGRAM

Abstract

Tafsir merupakan sebuah gerbang utama bagi seorang muslim untuk mempelajari dan memahami isi kandungan dari ayat-ayat yang terdapat di dalam Al-Quran, salah satu contohnya adalah Tafsir Al-Azhar. Tafsir Al-Azhar merupakan tafsir karya Profesor Dr.Hamka yang memperlihatkan bagaimana cara Dr. Hamka menghubungkan antara sejarah islam modern dengan studi Al-Quran. Tafsir Al-Azhar mempunyai halaman yang sangat banyak,  sehingga membutuhkan kerja yang lebih ketika kita ingin mencari suatu informasi dari tafsir tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem yang mampu menerima pertanyaan seputar Tafsir Al-Azhar dalam bentuk bahasa alami, serta menjawab pertanyaan tersebut dengan kata-kata yang mudah dipahami oleh pengguna. Adapun teknologi yang akan digunakan pada penelitian ini seperti Langchain dan Large Language Model, untuk pengimplementasiannya menggunakan chatbot telegram, karena telegram merupakan aplikasi yang sudah terkenal dan sudah banyak digunakan oleh banyak orang, dan juga telegram mempunyai interface yang ramah, sehingga tidak membuat pengguna kebingungan ketika menggunakannya. Sistem Question Answering ini diuji menggunakan UAT dan framework DeepEval, hasil dari pengujian UAT berupa skor akurasi sebesar 83.71%, sedangkan hasil dari pengujian menggunakan framework DeepEval, berupa skor hallucination sebesar 41 %, contextual precision sebesar 90 %, contextual recall sebesar 81 %, dan contextual relevancy 79 %.