Metadados e modelo PROV: perspectivas dos dados de proveniência em contextos digitais

  • Arakaki F
N/ACitations
Citations of this article
7Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Introdução: A compreensão dos dados é um dos requisitos para garantir a confiança das informações prestadas, além de possibilitar auditorias a partir das informações de quem as disponibilizou e quando foram publicadas. Nesse sentido, a persistência dos dados e o uso do modelo e do esquema PROV auxiliam na promoção do reuso dos dados, pois uma vez que estes são confiáveis podem ser utilizados e reutilizados. Objetivo: Diante deste cenário, o objetivo deste trabalho é apresentar a família de documentos PROV do World Wide Web Consortium (W3C) como alternativa para a representação da proveniência em contextos digitais. Metodologia: Caracteriza-se por uma pesquisa qualitativa e exploratória sobre proveniência em contextos digitais, por meio de uma investigação bibliográfica. O recorte da pesquisa abrange estudos publicados internacionalmente e no Brasil, nos idiomas em português, em espanhol e em inglês. Resultados: É apresentada uma breve discussão a respeito da proveniência em ambientes digitais. Posteriormente, as recomendações do W3C sobre a proveniência. Conclusões: A partir dos aspectos significativos para a estruturação da proveniência no contexto digital, esses dados são tidos como essenciais para garantir a confiabilidade das informações descritas, além de possibilitar a compreensão do contexto em que os dados foram disponibilizados e, ainda, o seu reuso.

Cite

CITATION STYLE

APA

Arakaki, F. A. (2020). Metadados e modelo PROV: perspectivas dos dados de proveniência em contextos digitais. Informação & Informação, 25(3), 187. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n3p187

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free