Determinantes sociodemográficos del acto suicida en la población peruana: un análisis multivariable

Abstract

Objetivo: Determinar los factores de riesgo sociodemográficos asociados al riesgo de suicidio en la población peruana. Material y métodos: Estudio analítico y transversal basado en datos de 24 000 fallecidos del sistema nacional de defunciones (SINADEF) del año 2021 registrados como muerte violenta. Las variables fueron: muerte por suicidio, otras muertes violentas, sexo, estado civil, grupo etario, ámbito geográfico, grado de educación. Se realizó la prueba de Chi-cuadrado y el coeficiente V de Cramer para determinar la presencia y grado de asociación de las variables, así como el Odds Ratio crudo y ajustado mediante regresión logística binaria. Se consideró un valor de p significativo menor del 0,05 con un intervalo de confianza al 95%. Resultados: La mayoría de las personas que murieron por suicidio tuvieron una edad ≤39 años, pertenecieron a la región costa, fueron no universitarios y tuvieron pareja al momento del deceso. En el análisis multivariado mediante regresión logística binario, en hombres, pertenecer a la costa (OR=1,307; IC95%=1,185-1,441) y el nivel de educación universitario (OR=1,279; IC95%=1,101-1,485) fueron factores de riesgo de suicidio. En mujeres, el tener pareja (OR=1,311; IC95%=1,020-1,685), la edad ≤39 años (OR=3,516; IC905%=2,850-4,337); pertenecer a la región costa (OR=1,344; IC95%=1,127-1,604) y tener un nivel de educación no universitario (OR=1,298; IC95%=1,045-1,612) fueron factores asociados a riesgo de suicidio. Conclusión: En hombres, el ámbito geográfico y el nivel de educación se asociaron a un mayor riesgo de suicidio mientras que en las mujeres fueron la situación conyugal, el ámbito geográfico, el nivel de educación y la edad.Objective: To determine the sociodemographic risk factors associated with suicidal risk in the Peruvian population. Methods: An analytical and cross-sectional study was performed based on data from 24,000 violent deaths registered at the national death system (SINADEF) in 2021. Variables tested were suicidal death, other violent causes of death, sex, age group, geographic location, degree of education, and civil state. Chi-square and Cramer’s V tests were used to evaluate associations and crude and adjusted odd ratios through binary logistic regression; a p-value <0.05 and 95% confidence intervals were calculated. Results: Most of the people who died of suicide were ≤39 years old, lived on the coast, had no university degree, and had a couple at the time of death. Multivariate analysis in men identified living on the coast (OR=1.307; IC95%=1.185-1.441) and university degree (OR=1.279; IC95%=1.101-1.485) as risk factors for suicide. While in females having a couple (OR=1.311; IC95%=1.020-1.685), age ≤39 years (OR=3.516; IC905%=2.850-4.337); living on the coast (OR=1.344; IC95%=1.127-1.604) and not having a university degree (OR=1.298; IC95%=1.045-1.612) were associated with suicide. Conclusions: Geographic location and level of education in males, whereas having a couple, geographic location, age, and level of education were associated with suicide.