Model Sistem Cerdas untuk Rekomendasi Market Matching Negara Tujuan Ekspor bagi UMKM

Abstract

Ekspor merupakan salah satu cara untuk dapat melakukan peningkatan kinerja dan pertumbuhan bisnis UMKM. Namun, memasuki pasar ekspor tidak semudah yang dibayangkan. UMKM harus mempertimbangkan banyak faktor seperti persyaratan peraturan negara tujuan, preferensi konsumen, dan persaingan dengan produsen lokal di negara tujuan. Selain itu, beberapa kendala ekspor dari produk UMKM adalah pada saat perputaran produk yang cenderung lama di negara importir yang disebabkan karena stok produk tidak habis terjual di Negara tersebut dan terkadang sampai mencapai batas kadaluarsa. Jumlah UMKM Indonesia mencapai 65,5 Juta yang merupakan terbanyak di negara ASEAN. Selain itu, kontribusi UMKM tercatat mencapai kisaran 61% terhadap PDP nasional dan menyerap 97% dari total tenaga kerja pada tahun 2021. Untuk membantu UMKM dalam memilih negara tujuan ekspor, dibutuhkan sistem cerdas yang dapat merekomendasikan negara tujuan yang tepat berdasarkan karakteristik produk UMKM. Adapun cara menentukan negara Tujuan Ekspor dengan menggunakan salah satunya berdasarkan situs Trademap. Urgensi penelitian ini bertujuan untuk membangun model sistem cerdas berbasis machine learning dengan menggunakan metode KNN untuk merekomendasikan negara tujuan ekspor yang tepat bagi UMKM. Model sistem cerdas berbasis machine learning ini ditujukan agar menjadi solusi bagi UMKM untuk memperluas pasar mereka ke luar negeri dengan efektif. Penelitian ini juga diharapkan dapat memberika kontribusi untuk pengembangan system cerdas yang dapat membantu UMKM dalam memilih negara tujuan ekspor yang tepat dan meningkatkan efektivitas ekspor. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 99%, dengan tingkat precision 100%, recall 100%, f1-score 100%.