Percepción de las implicaciones éticas en el uso de la Inteligencia Artificial (IA)

Abstract

The objective is to characterize the ethical considerations in the use of AI in educational processes, analyzing the perceptions of university students regarding the physical and cognitive dimensions of ethics in AI. A mixed-approach quantitative methodology is used, with a descriptive-cross-sectional scope, applying a questionnaire adapted from the Ashok et al. (2022) framework to 125 students from UASLP and NEUUNI. The results revealed significant differences: NEUNI students, with older age, work experience, and digital competence, showed a more positive and critical perception of AI, while those from UASLP, younger and with less work exposure, had more conservative perceptions. Factors such as gender, age, occupation, and primary use of AI influenced these perceptions. These findings highlight the importance of designing educational strategies that consider sociodemographic differences, promoting training in digital and ethical skills for the responsible use of AI. Furthermore, the need for collaboration between educators, technologists, and policymakers to ensure the ethical and equitable integration of AI into education is emphasized. The research provides valuable evidence to guide responsible AI implementation, maximizing benefits and minimizing ethical risks.El objetivo es caracterizar las consideraciones éticas en el uso de la IA en procesos educativos, analizando las percepciones de estudiantes universitarios respecto a las dimensiones física y cognitiva de la ética en la IA. Se emplea una metodología cuantitativa de enfoque mixto, con alcance descriptivo-transversal, aplicando un cuestionario adaptado del marco de Ashok et al. (2022) a 125 estudiantes de la UASLP y NEUUNI. Los resultados revelaron diferencias significativas: los estudiantes de NEUNI, con mayor edad, experiencia laboral y competencia digital, mostraron una percepción más positiva y crítica de la IA, mientras que los de la UASLP, más jóvenes y con menor exposición laboral, tuvieron percepciones más conservadoras. Factores como género, edad, ocupación y uso principal de la IA influyeron en estas percepciones. Estos hallazgos resaltan la importancia de diseñar estrategias educativas que consideren las diferencias sociodemográficas, promoviendo la formación en competencias digitales y éticas para un uso responsable de la IA. Además, se enfatiza la necesidad de colaboración entre educadores, tecnólogos y responsables de políticas públicas para garantizar una integración ética y equitativa de la IA en la educación. La investigación aporta evidencia valiosa para guiar una implementación responsable de la IA, maximizando beneficios y minimizando riesgos éticos.