REGRESIÓN LINEAL

Abstract

De un modo general se dice que existe regresión de los valores de una variable con respecto a los de la otra cuando hay alguna línea, denominada línea de regresión, que se ajusta más o menos claramente a los valores observados. La regresión se usa para la identificación de relaciones potencialmente causales o bien, cuando no existen dudas sobre su relación causal, para predecir una variable a partir de la otra. Cuando dos variables tienen una relación de tipo determinista, el valor de una define exactamente el valor de la otra; un ejemplo puede ser la relación entre la presión y el volumen de un gas a temperatura constante. En los fenómenos biológicos sin embargo, la relación entre las variables es de tipo aleatorio ya que existen múltiples factores, muchos de ellos desconocidos, que influyen sobre la relación que existe entre las dos variables. En el primer caso, al hacer las mediciones en una relación determinista, los resultados caerán muy cerca de la línea de regresión; la cercanía o coincidencia de los puntos observados con esa línea estará definida por el error de la medición. En el segundo caso, a esta variabilidad se debe agregar aquella introducida por esos múltiples factores adicionales.