Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Data Rekam Medis berdasarkan International Classification Diseases (ICD-10)

Abstract

Abstrak Data rekam medis adalah catatan khusus pasien yang sedang, seringkali data rekam medis hanya menjadi data yang menumpuk dan tidak dilakukan penelusuran untuk menghasilkan pengetahuan yang berguna bagi rumah sakit. Penelitian ini bertujuan mengolah tumpukan data rekam medis untuk mengklasifikasikan jenis penyakit yang terjadi pada rumah sakit berdasarkan pada kode penyakit internasional (International Classification of Disease) ICD-10. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode algoritma C4.5 dengan menggunakan atribut kode penyakit internasional sebagai atribut label tujuan sebanyak 21 kelompok penyakit internasional, yaitu: A00-B99 sampai dengan Z00-Z99. Penilitian ini menghasilkan pohon keputusan dari 21 berupa value atribut tujuan kode penyakit, algoritma C4.5 dapat merepresentasikan sebanyak 14 value atribut tujuan kode penyakit dan persentasi data yang terbaca lebih dari 66%. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu algoritma C4.5 membantu mengklasifikasikan kode penyakit internasional berdasarkan ICD-10 dan membentuk pohon keputusan yang dapat memberikan informasi penyakit apa saja yang sering terjadi pada rumah sakit Kata kunci: data mining, klasifikasi, C4.5, rekam medis, ICD-10