Impacto del uso de la inteligencia artificial en la educación universitaria. Revisión sistemática

Abstract

El avance de la inteligencia artificial (IA) está transformando múltiples sectores, incluida la educación superior. Esta revisión sistemática analiza el impacto del uso de la IA en la educación universitaria, identificando tendencias, aplicaciones, beneficios, desafíos y su potencial contribución a la sostenibilidad educativa. Se llevó a cabo una revisión sistemática siguiendo la metodología PRISMA. Se seleccionaron artículos publicados entre 2018 y 2025 en bases de datos como Scopus, Web of Science, ERIC y Google Scholar. Se aplicaron criterios de inclusión y exclusión rigurosos, evaluando la calidad metodológica con herramientas estandarizadas. El corpus final incluyó 32 estudios empíricos y teóricos que abordaron la implementación y evaluación de tecnologías de IA en contextos universitarios. Los hallazgos revelan que la IA mejora la personalización del aprendizaje, la eficiencia administrativa y la toma de decisiones pedagógicas. Sin embargo, persisten desafíos éticos, técnicos y formativos, especialmente en países en desarrollo. Se evidenció un creciente interés en integrar la IA con enfoques sostenibles, promoviendo una educación más equitativa y adaptada al contexto ecológico global. La IA representa una herramienta clave para innovar en la educación universitaria, con implicaciones significativas para la sostenibilidad educativa. Esta revisión contribuye al cuerpo de conocimiento al vincular la transformación digital con una perspectiva ecológica en la educación superior.