Konsultasi Katarak Dengan Prosedur Certainty Factor

Abstract

Katarak merupakan salah satu penyebab utama gangguan penglihatan, terutama pada usia lanjut, dan membutuhkan diagnosis yang cepat serta akurat untuk mencegah komplikasi lebih lanjut. Untuk mendukung proses diagnosis, dikembangkan sebuah sistem pakar berbasis web dengan metode Certainty Factor (CF) yang mampu menghitung tingkat kepastian diagnosis berdasarkan gejala yang dialami pasien. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, dengan model pengembangan waterfall. Pengujian dilakukan pada 50 data pasien yang telah divalidasi oleh dokter spesialis mata. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi sistem mencapai 92%, dengan 46 dari 50 diagnosis sesuai dengan hasil pemeriksaan medis manual. Sistem ini tidak hanya mampu memberikan rekomendasi diagnosis secara cepat dan efisien, tetapi juga meningkatkan akurasi pengambilan keputusan medis awal. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah peningkatan efisiensi layanan kesehatan, khususnya pada fasilitas dengan keterbatasan tenaga spesialis, serta memberikan kemudahan bagi pasien dalam memperoleh informasi awal terkait kondisi katarak. Aplikasi ini berpotensi menjadi solusi pendukung dalam transformasi digital layanan kesehatan di bidang kesehatan mata.