ANALISIS PERAMALAN PENINGKATAN KUNJUNGAN ONLINE PUSTAKALOKA SEBAGAI DAMPAK DARI PANDEMI COVID-19

Abstract

Kegiatan perencanaan operasional dimulai dengan melakukan peramalan (forecast) untuk mengetahui terlebih dahulu apa dan berapa yang perlu dipersiapkan dalam menunjang kegiatan operasional pada waktu yang akan datang. Peramalan jumlah kunjungan Pustakaloka secara online bermaksud untuk memperkirakan jumlah kunjungan yang akan berpengaruh dalam pengadaan bahan bacaan atau jasa Pustakaloka. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode deskriptif dengan metode analisa peramalan deret waktu (time series) yaitu Exponential Smoothing dan metode mengukur kesalahan peramalan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa penggunaan metode eksponensial smoothing dengan nilai a = 0,5 memiliki nilai keakuratan paling tinggi yang ditandai dengan nilai MAD, MSE, dan MAPE paling rendah. Oleh karena itu, Pihak pengelola dapat memprediksi jumlah kunjungan Pustakaloka secara online yang kemudian mengembangkan rencana-rencana rasional untuk lebih meningkatkan jumlah bahan bacaan dan perbaikan jasa (dalam hal ini peningkatan dalam hal sistem informasi dan perangkat hardwarenya).