Historically, forest landscapes have been modified by human activities, causing its destruction and fragmentation to exploit its resources. However, forests play a vital role in protecting the environment, especially on slops, hilltops, lakes, springs and river banks. This study aimed to understand the diversity and structure of vegetation on a slope of riparian forest in Bocaina de Minas, MG and identify key environmental variables that influence the spatial distribution of individual trees. An inventory of the tree community was conducted, in which ten of 10m×40m plots were allocated and systematically distributed throughout the study area. All individuals existing shrubs and trees within the plots with 1.30m diameter ≥ 5.0cm of soil were sampled in order to generate information on the horizontal structure, richness and diversity of the community. Variables related to the substrata were obtained for each plot from the topography and laboratory analysis of soil samples (pH, levels of P, K, Ca, Mg and Al, base saturation (V), organic matter and levels of sand, silt and clay). Other variables such as distance from the river and successional stage of the plots, were also evaluated. In order to correlate environmental variables with the abundance distribution of the species, a canonical correspondence analysis (CCA) and Spearman correlation were used. The Shannon diversity index (H') and evenness index (J') obtained were 3.53 and 0.76, respectively. The emerging patterns of environmental variables and the abundance of species indicate that these were distributed throughout the fragment, mainly due to the P content in soil and successional stage of the plots. In addition, several species have produced significant correlations between their abundance in the plots and the variables related to successional stage, variations in soil, and distance from the banks of water courses.Historicamente, as paisagens florestais têm sido modificadas pela ação do homem, causando sua destruição e fragmentação ao explorar seus recursos. No entanto, as florestas têm papel fundamental de proteção ao meio ambiente, principalmente em encostas, topos de morros, lagos, nascentes e às margens de rios. O presente trabalho teve como objetivo conhecer a diversidade e a estrutura da vegetação de uma mata ciliar de encosta em Bocaina de Minas (MG) e identificar as principais variáveis ambientais que influenciam na distribuição espacial das espécies. Realizou-se um inventário da comunidade arbórea no período de 5 a 20 de junho de 2004, onde foram alocadas dez parcelas de 10m×40m, distribuídas sistematicamente por todo o fragmento. Todos os indivíduos arbustivo-arbóreos existentes no interior das parcelas com diâmetro a 1,30m do solo ≥ 5,0cm foram amostrados. Variáveis relacionadas ao substrato (pH, teores de P, K, Ca, Mg e Al, V, MO, areia, silte e argila) foram obtidas para cada parcela a partir de análises laboratoriais de amostras do solo. Outras variáveis como distância do rio e estágio sucessional também foram avaliadas. Para correlacionar as variáveis ambientais com a distribuição da abundância das espécies, foram utilizadas técnicas de análise de correspondência canônica (CCA) e correlação de Spearman. Os valores para os índices de diversidade de Shannon (H') e equabilidade de Pielou (J') obtidos foram 3,53 e 0,76. Os padrões emergentes das variáveis ambientais e a abundância das espécies indicam que estas se distribuíram ao longo do fragmento, principalmente em função do teor de P no solo e do estágio sucessional das parcelas. Além disso, várias espécies produziram correlações significativas entre sua abundância nas parcelas e as variáveis referentes ao estágio sucessional, variações edáficas químicas, texturais e distância até as margens dos cursos d'água.
CITATION STYLE
Pereira, I. M., Botelho, S. A., Machado, E. L. M., & Silveira, C. J. A. (2012). Tree species occurring on ariparian slope and correlations with soil variables in the upper Grande River, Minas Gerais, Brazil. Ciência Rural, 42(12), 2192–2198. https://doi.org/10.1590/s0103-84782012005000092
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.