Análisis de las guías de uso de inteligencia artificial en educación superior: comparación entre las universidades españolas

Abstract

INTRODUCCIÓN. El uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior se ha convertido en un tema crítico en el panorama educativo actual y, consecuentemente, las diversas universidades españolas han desarrollado guías y políticas específicas para integrar estas tecnologías en el proceso de enseñanza y aprendizaje. Este estudio tiene como objetivo analizar los puntos de convergencia y divergencia de las guías de uso de IA en las diferentes universidades de España. MÉTODO. Se llevó a cabo una investigación de carácter comparado empleando un enfoque metodológico de análisis racional de evidencia documental presente en las 31 guías de uso de IA en la educación superior, desarrolladas por las distintas universidades españolas. RESULTADOS. Existen diferencias sustanciales en la estructura y contenido de las guías de uso de IA en función de la universidad en la que se diseñan. Las diferencias se observan en aspectos como el tipo de presentación, los destinatarios, las áreas temáticas abordadas, las estrategias de implementación y evaluación, los aspectos éticos y la formación para la comunidad educativa y científica. La falta de homogeneidad en los enfoques y estrategias propuestos implica que las guías no responden a unas directrices estandarizadas sobre el uso de IA en el ámbito de educación superior a nivel regional ni nacional. DISCUSIÓN. Esta disparidad puede llevar a diferencias significativas en la calidad y resultados del aprendizaje entre las distintas instituciones de educación superior, lo cual plantea la necesidad de desarrollar políticas más coherentes y unificadas que aseguren un uso equitativo de la IA en las universidades españolas.INTRODUCTION. The use of artificial intelligence (AI) in higher education has become a critical issue in the current educational landscape and, consequently, the different Spanish universities have developed specific guidelines and policies to integrate these technologies in the teaching and learning process. This study aims to analyse the points of convergence and divergence of the guidelines for the use of AI in the different universities in Spain. METHOD. Comparative research was carried out using a methodological approach of rational analysis of documentary evidence present in the 31 guides for the use of AI in higher education, developed by different Spanish universities. RESULTS. The results show substantial differences in the structure and content of the AI user guides depending on the university wherethey are designed. Differences are observed in aspects such as the type of presentation, the target audience, the thematic areas addressed, implementation and evaluation strategies, ethical aspects and training for the educational and scientific community. The lack of homogeneity in the proposed approaches and strategies implies that the guides do not respond to standardised guidelines on the use of AI in higher education at regional and national levels. DISCUSSION. This disparity may lead to significant differences in quality and learning outcomes between higher education institutions, which raises the need to develop more coherent and unified policies to ensure equitable use of AI in higher education across Spain.INTRODUCTION. L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans l’enseignement supérieur est devenue un enjeu majeur dans le paysage éducatif actuel. En conséquence, les différentes universités espagnoles ont élaboré des guides et des politiques spécifiques pour intégrer ces technologies dans le processus d’enseignement et d’apprentissage. Cette étude vise à analyser les points de convergence et de divergence des guides d’utilisation de l’IA dans les différentes universités d’Espagne. MÉTHODE. Une recherche comparative a été menée en adoptant une approche méthodologique d’analyse rationnelle des preuves documentaires présentes dans les 31 guides d’utilisation de l’IA dans l’enseignement supérieur, élaborés par diverses universités espagnoles. RÉSULTATS. Il existe des différences substantielles dans la structure et le contenu des guides d’utilisation de l’IA en fonction de l’université où ils sont conçus. Ces différences concernent notamment le type de présentation, les destinataires, les domaines thématiques abordés, les stratégies de mise en oeuvre et d’évaluation, les aspects éthiques ainsi que la formation destinée à la communauté éducative et scientifique. L’absence d’homogénéité dans les approches et stratégies proposées implique que ces guides ne répondent pas à des directives standardisées sur l’utilisation de l’IA dans l’enseignement supérieur, ni au niveau régional ni au niveau national. DISCUSSION. Cette disparité peut entraîner des écarts significatifs dans la qualité et les résultats de l’apprentissage entre les différentes institutions d’enseignement supérieur, ce qui souligne la nécessité d’élaborer des politiques plus cohérentes et harmonisées afin d’assurer une utilisation équitable de l’IA dans les universitésespagnoles.