Redes neurais e sua aplicação em sistemas de recuperação de informação

Abstract

Redes neurais constituem um campo da ciência da computação ligado à inteligência artificial, buscando implementar modelos matemáticos que se assemelhem às estruturas neurais biológicas. Nesse sentido, apresentam capacidade de adaptar os seus parâmetros como resultado da interação com o meio externo, melhorando gradativamente o seu desempenho na solução de um determinado problema. A utilização de redes neurais em sistemas computacionais de recuperação de informação permite atribuir um caráter dinâmico a tais sistemas, dado que as representações dos documentos podem ser reavaliadas e alteradas de acordo com a especificação de relevância atribuída pelos usuários aos documentos recuperados. O presente trabalho apresenta as principais iniciativas de se aplicarem os conceitos de redes neurais aos sistemas de recuperação de informação e avalia sua aplicabilidade em grandes bases documentais, como é o caso da Web.Neural networks are a field of Computer Science related to Artificial Intelligence. The field aims at implementing mathematical models that are similar to biological neural structures. It is also capable of adapting its parameters as a result of interactions with the external environment, gradually improving their performance in the solution of a particular task. By using neural networks in computer information retrieval systems one can assign a dynamic character to those systems by allowing the representation of documents to be reevaluated and modified according to specifications of relevance attributed by users to retrieved documents. This work presents the main initiatives in applying neural networks concepts to information retrieval systems and evaluates its applicability to large document databases as is the case of the Web.