Índices estadísticos de modelos bifactor

  • Dominguez-Lara S
  • et al.
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Muchos instrumentos se crean con el propósito principal de evaluar sujetos con relación a un solo rasgo. Sin embargo, los rasgos psicológicos son frecuentemente complejos y con?enen manifesta- ciones de dominio específico. Como tal, muchos instrumentos brindan información que son con- sistentes tanto con las estructuras unidimensionales como las mul?dimensionales. Por desgracia, muchas veces, los inves?gadores aplicados hacen determinaciones sobre la estructura final basado únicamente en los índices de ajuste obtenidos a par?r de modelos de ecuaciones estructu- rales. Dado que los índices de ajuste generalmente favorecen al modelo bifactor sobre los modelos de medición compe?dores, es impera?vo que los inves?gadores hacen uso de la información disponible que los modelos bifactor ?enen para ofrecer con el fin de calcular los índices informa?- vos incluyendo coeficientes de confiabilidad omega, confiabilidad del constructo, varianza común explicada, y el porcentaje de correlaciones no contaminadas. Dichos índices proporcionan infor- mación acerca de la fuerza tanto de los factores generales como de los factores específicos con el fin de sacar conclusiones acerca de la dimensionalidad y la puntuación global de las escalas (y subescalas). En este documento, se describen estos índices y ofrecen un nuevo módulo que facilita su cálculo.

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Dominguez-Lara, S., & Rodriguez, A. (2017). Índices estadísticos de modelos bifactor. Interacciones: Revista de Avances En Psicología, 3(2), 59–65. https://doi.org/10.24016/2017.v3n2.51

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