DIAGNOSIS ATTENTION DEFICIT HYPERACTIVITY DISORDER (ADHD) BERDASARKAN DSM-IV MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

  • Brenda Clarinta
  • Prakarsa Mandyartha E
  • Nugroho B
N/ACitations
Citations of this article
25Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Sistem diagnosa Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) menggunakan algoritma naive bayes bertujuan untuk membantu psikiater maupun dokter medis dalam bidang psikologi dan orang tua dalam mendiagnosa awal gejala Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). Sistem ini membantu dalam penanganan yang diperlukan melalui nilai persentase tipe gangguan yang dialami sehingga mengurangi resiko yang berkelanjutan. Dalam penelitian ini algoritma yang digunakan adalah naive bayes. Algoritma naive bayes berfungsi untuk melakukan klasifikasi dari beberapa gejala yang dialami oleh user untuk dapat menentukan nilai probabilitas. Berdasarkan pengujian nilai akurasi yang telah dilakukan dengan menggunakan dua skenario mendapat nilai sebesar 100 % dengan nilai sensitifitas dan nilai spesifitas sebesar 100% untuk skenario pertama sedangkan pada skenario kedua akurasinya sebesar 93,3% dengan nilai sensitifitas sebesar 100% dan nilai spesifitas sebesar 87,5%. Kata Kunci : ADHD, metode naive bayes, framework codeigniter

Cite

CITATION STYLE

APA

Brenda Clarinta, Prakarsa Mandyartha, E., & Nugroho, B. (2021). DIAGNOSIS ATTENTION DEFICIT HYPERACTIVITY DISORDER (ADHD) BERDASARKAN DSM-IV MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi, 2(1), 1–8. https://doi.org/10.33005/jifosi.v2i1.279

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free