Implementasi Arsitektur Visual Geometry Group 16 (VGG16) untuk Deteksi Cardiomegaly pada Chest X-Ray

  • Azizah R
  • Huda M
  • Tricahyo V
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
31Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

— Penelitian ini ditujukan untuk pengembangan metode deteksi cardiomegaly menggunakan foto toraks yang menghasilkan dua klasifikasi yakni kelas cardiomegaly dan non cardiomegaly . Cardiomegaly adalah pembengkakan jantung dengan kondisi jantung memiliki berat yang tidak normal daripada jantung pada umumnya. Deteksi dini cardiomegaly perlu dilakukan, karena hal ini merupakan faktor penting dalam penyakit jantung yang parah. Selain itu, pentingnya deteksi dini juga dapat mengurangi risiko komplikasi akibat cardiomegaly . Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan dalam sistem pendukung pakar medis dengan data medis memberikan kontribusi dalam bidang kedokteran. Oleh karena itu, teknik hasil analisis dari sistem medis menjadi faktor penting dalam pengembangan

Cite

CITATION STYLE

APA

Azizah, R. N., Huda, M. M., Tricahyo, V. A., & Septarina, A. A. (2024). Implementasi Arsitektur Visual Geometry Group 16 (VGG16) untuk Deteksi Cardiomegaly pada Chest X-Ray. Jurnal Teknik Elektro Dan Komputer TRIAC, 11(1), 31–36. https://doi.org/10.21107/triac.v11i1.24371

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free