Abstract
Durch die steigende Arbeitsbelastung in der Pflegebranche werden Arbeitsprozesse zunehmend digitalisiert. Die Folge eines unzureichenden Einbezugs von Pflegekräften in diesen Digitalisierungsprozess zeigt sich in schlecht integrierten technologischen Entwicklungen mit ausbleibender Technikakzeptanz. Um eine Basis für eine erfolgreiche Technikentwicklung in der ambulanten Pflege legen zu können, gilt es zunächst die Nutzungsabsicht ambulanter Pflegekräfte besser zu verstehen. Zur Untersuchung der Nutzungsabsicht wird in dieser Arbeit ein Modell entwickelt, das Einflussfaktoren auf die Nutzungsintention von digitalen Technologien in der ambulanten Pflege anhand einer Fallstudie zur Einführung einer textilen Sensormatte aufzeigt. Im entwickelten Modell wird erstmals neben der Technikakzeptanz auch die Pflegesituation als Einflussfaktor auf die Nutzungsintention betrachtet und untersucht. Neben der Herleitung der Faktoren des Modells und der Untersuchung der Stärke ihrer Einflüsse wird die praktische Relevanz für Technikentwickler*innen auch in anderen Pflegekontexten abgeleitet. Praktische Relevanz : Der demographische Wandel in der deutschen Bevölkerung führt zu großen Herausforderungen in unterschiedlichen Branchen. In der ohnehin bereits stark vom Fachkräftemangel betroffenen Pflegebranche macht sich dieser Wandel besonders in einer Zunahme pflegebedürftiger Menschen in der ambulanten Pflege und einer hohen Arbeitsbelastung der Beschäftigten bemerkbar. Zur Reduktion dieser Arbeitsbelastung werden daher vermehrt digitale Technologien verwendet, die den Arbeitsalltag von Pflegekräften hinsichtlich physischer und psychischer Faktoren erleichtern sollen. Das in dieser Studie entwickelte Modell beschreibt – auf Basis eines Fallbeispiels zur Einführung einer Sensormatte – förderliche und hinderliche Faktoren für die Technikeinführung in der ambulanten Pflege und trägt so zu einer gelingenden Digitalisierung in diesem Berufsbereich bei. Operational processes in the care sector are becoming increasingly digitalized due to rising workload. Insufficient involvement of caregivers in this digitalization process results in poorly integrated technological developments along with a lack of technology acceptance. Therefore, in order to lay a firm foundation for successful technology development, it is utmost essential to understand the intention of professionals to use technology in outpatient care. This paper develops a model that outlines the factors influencing the intention of caregivers to use digital technologies in outpatient care, based on a case study examining the introduction of a textile sensor mat. In the developed model, the care situation is investigated for the first time as a factor influencing the intention to use digital technologies, in addition to technology acceptance. Apart from deriving the factors of the model and inspecting the strength of their influences, the practical relevance for technology developers in other care contexts is also determined. Practical Relevance : Demographic change in the German population is leading to major challenges in various sectors. Specifically, in the outpatient care sector, which is already severely affected by a shortage of skilled workers, this change is particularly noticeable with an increase in patients and a high workload for caregivers. Therefore, digital technologies are increasingly being used to make the daily work of caregivers easier in terms of physical and psychological factors. The model developed in this study describes—based on a case study on the introduction of a textile sensor mat—conducive and obstructive factors for the introduction of technology in outpatient care and thus contributes to successful digitalization in this field.
Cite
CITATION STYLE
Güsken, S. R., Frings, K., Zafar, F., Saltan, T., Fuchs-Frohnhofen, P., & Bitter-Krahe, J. (2021). Einflussfaktoren auf die Nutzungsintention von Pflegekräften zur Verwendung digitaler Technologien in der ambulanten Pflege – Fallstudie zur Einführung eines Sensortextils. Zeitschrift Für Arbeitswissenschaft, 75(4), 470–490. https://doi.org/10.1007/s41449-021-00277-4
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.