Enfermería e inteligencia artificial en la Unidad de Cuidados Intensivos. Revisión sistemática integrativa

Abstract

This research examines the role of Artificial Intelligence (AI) in patient management within Intensive Care Units (ICU). We sought to analyze the advantages and disadvantages of its implementation. An integrative systematic review was conducted following PRISMA guidelines using PubMed, Scopus, Google Scholar, and the selection process was managed with Rayyan software. Out of 1273 studies reviewed, 55 were selected after applying inclusion and exclusion criteria. The results demonstrate that AI has improved the diagnostic accuracy of some critical pathologies such as Sepsis and Respiratory Insufficiency, allowing timely intervention and better utilization of resources within hospitals. It was also noted that their incorporation into telemedicine systems allows for more efficient remote care, especially in areas that are underserved by specialists. However, there are challenges such as algorithmic bias, data fragmentation and staff reluctance. In conclusion, despite the advances and benefits that AI technology has shown, there is still a need to improve professional training and formulate definitive ethical and legal frameworks for the safe and effective integration of these technologies in critical care.Esta investigación examina el papel de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de pacientes dentro de las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI). Se buscó analizar las ventajas y desventajas de su implementación. Se llevó a cabo una revisión sistemática integrativa siguiendo las directrices de PRISMA utilizando PubMed, Scopus, Google Scholar, y el proceso de selección fue gestionado con el software Rayyan. De 1273 estudios revisados, se seleccionaron 55 después de aplicar los criterios de inclusión y exclusión. Los resultados demuestran que la IA ha mejorado la precisión diagnóstica de algunas patologías críticas como la Sepsis e Insuficiencia Respirtatoria, lo que permite una intervención oportuna y una mejor utilización de recursos dentro de los hospitales. También se observó que su incorporación en los sistemas de telemedicina permite una atención remota más eficiente, especialmente en áreas que están desatendidas por especialistas. Sin embargo, existen desafíos como el sesgo algorítmico, la fragmentación de datos y la renuencia del personal. En conclusión, a pesar de los avances y beneficios que la tecnología de IA ha mostrado, todavía es necesario mejorar la capacitación profesional y formular marcos éticos y legales definitivos para la integración segura y efectiva de estas tecnologías en el cuidado crítico.