Buchbesprechung : Anwendungsorientierte Wirtschaftsinformatik - Strategische Planung, Entwicklung und Nutzung von Informationssystemen

Abstract

Die neunte Auflage setzt die Anwendungsorientierung der vorherigen Auflagen mit der Aktualisierung der Beschreibung wichtiger betriebswirtschaftlicher Standardsysteme sowie zahlreicher Anwendungsbeispiele fort. Insbesondere hat die Anwendungsorientierung mit der Digitalisierung auch in der öffentlichen Wahrnehmung seit der vergangenen Auflage erheblich zugenommen. Entsprechend enthält das Buch nun zusätzlich Beschreibungen einiger Methoden, die teilweise schon vor Jahren entstanden sind, aber nun Anwendungsreife erlangen. Dazu gehören Lernmethoden der künstlichen Intelligenz wie Reinforcement Learning, Recurrent und Convolutional Neural Nets, aber auch Text Mining, mit dem z. B. unstrukturierte Inhalte in sozialen Medien analysiert werden können. Mit Convolutional Neuronal Nets hat man schon große Erfolge bei der automatisierten Erkennung von Personen, Objekten und Situationen erzielt. So kann der Einsatz solcher Methoden die Automatisierung in der Fertigung (als Industrie 4.0 bezeichnet), den Schutz von Objekten oder das Einkaufen im Supermarkt vorantreiben. Ähnliches gilt für den Einsatz der Blockchain, die sichere Geschäfte ohne Intermediäre erlaubt. Industrie 4.0 und allgemein die Anbindung von Dingen in das Internet (Internet of Things) werden in der Praxis durch Cloud und Edge Computing unterstützt. Diese Beispiele illustrieren die Intention der anwendungsorientierten Wirtschaftsinformatik: der laufende technologische Fortschritt führt zu Informationstechnologien, die jedoch erst in einem Anwendungszusammenhang auch einen Nutzen entwickeln. Für den Einsatz im Wirtschaftsleben sind diese Technologien daher stets in der Wechselwirkung mit den Geschäftsmodellen und -prozessen zu betrachten. Methoden zur Gestaltung betrieblicher Systeme unter Berücksichtigung dieser Wechselwirkungen haben in dieser Auflage eine weitere Überarbeitung in Form eines neuen durchgehenden Beispiels erhalten. Ebenso sind neuere Verfahren wie das Process Mining zur Identifikation von Prozessverbesserungen oder die Robotic Process Automation zur Reduktion manueller Tätigkeiten in Prozessen berücksichtigt. Ferner hat das gesellschaftlich wichtige Thema des Datenschutzes nach der neuen DSGVO eine Aktualisierung erfahren, denn gerade die zunehmende Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft erfordert mehr Schutz der privaten Sphäre. Zur Konzentration auf die Anwendungsorientierung fällt der Teil zur Softwareentwicklung nun etwas schlanker aus und bezieht dafür neue Themen wie das agile Projektmanagement und die schnelle Inbetriebnahme von neuentwickelten Informationssystemen (DevOps) mit ein. Wir schließen diesmal mit Berufsbildern für Wirtschaftsinformatiker ab, die derzeit und perspektivisch hervorragende Chancen für Absolventen bieten, obgleich die Automatisierung viele andere, teilweise anspruchsvolle Berufe zunehmend bedroht. Wie in der Vergangenheit enthält das überarbeitete Glossar viele technische Begriffe, die Leser dort nachschlagen können, ohne nach weiteren Quellen suchen zu müssen. Für die gewissenhafte Unterstützung der inhaltlichen Überarbeitung und der Gesamtredaktion danken wir insbesondere Herrn Christian Hrach von der Universität Leipzig, den Herr Finn Jessen bei der Finalisierung tatkräftig unterstützt hat. Ebenso danken wir Herrn Lars Osterbrink von der Universität Marburg für weitere wertvolle Hinweise. Ganz besonders möchten wir uns bei den bisherigen Mitautoren Heinz Lothar Grob von der Universität Münster und Robert Winter von der Universität St. Gallen für ihr langjähriges Mitwirken an diesem Lehrbuch seit der ersten Auflage im Jahr 1998 bedanken und hoffen, dass wir die „Anwendungsorientierte Wirtschaftsinformatik“ in ihrem Sinne weitergeführt haben.