Indonesia Rancang bangun aplikasi absensi mahasiswa menggunakan metode Viola Jhones algoritma HaarCascade di UIM

Abstract

Pengenalan citra wajah manusia merupakan salah satu teknologi utama yang terus dikembangkan. Di bidang Computer Vision dalam penerapannya dalam sistem pengenalan biomatrik, Sistem pencarian,  pengindeksan pada database video digital, sistem keamanan kontrol akses area terbatas, konferensi video,  interaksi manusia dengan komputer. dan lain sebagainya. Metode Viola-Jones adalah metode deteksi objek yang memiliki akurasi yang cukup tinggi yaitu sekitar 93,7% dengan kecepatan 15 kali lebih cepat dari detektor Rowley Baluja-Kanade dan sekitar 600 kali lebih cepat dari detektor Schneiderman-Kanade. Algoritma Haar Cascade Classifier adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mendeteksi sebuah wajah. Cascade Classifier digunakan dalam mendata absensi dengan pengenalan wajah yang dapat mendata mahasiswa secara real-time . Kata Kunci:  Deteksi wajah, OpenCV, Haar Cascade