Metodología para la enseñanza y el aprendizaje apoyado en la inteligencia artificial (MEAIA): Un modelo de transformación en la formación y la labor docente

Abstract

La metodología MEAIA surge como una respuesta sistémica ante la brecha entre el uso superficial de la Inteligencia Artificial (IA) y su potencial pedagógico en la formación inicial docente en la Benemérita Escuela Normal Veracruzana. El estudio, con un enfoque mixto, documenta el diseño y aplicación de una estructura de seis pasos orientada a la personalización del aprendizaje, el pensamiento crítico y la ética digital. La implementación piloto con 65 estudiantes de Educación Primaria y Educación Física demostró un incremento en el conocimiento de aplicaciones de IA del 78% al 96%, así como una mejora significativa en la calidad de los productos didácticos generados. Los resultados validan a MEAIA como un modelo transferible y sostenible que trasciende el uso técnico para posicionar la IA como un "copiloto pedagógico". Se concluye que la metodología no solo optimiza procesos administrativos, sino que reconfigura el rol docente hacia la mentoría y la creatividad.The Study Methodology Based on Artificial Intelligence (MEBIA) arises as an innovative response to the academic difficulties of students in the Bachelor's Degree in Physical Education at the Veracruz Normal School. Faced with the failure of traditional methods, this mixed-cut, micro-analytical research implemented AI to personalize the learning of low- achieving students. Through a four-month process divided into phases of exploration, guided interaction, and visual documentation, tools such as ChatGPT, Notion AI, and gamification platforms were integrated. The results demonstrate a significant improvement in academic performance, with increases of up to 8 points in post-intervention grades. Beyond quantitative recovery, MEBIA validated the development of digital skills, critical thinking and autonomy, demonstrating that AI enhances teaching work as a guide in technologically enriched environments. It is concluded that the methodology is transferable and sustainable for various higher education institutions.