Desarrollo de Preclasificador de Imágenes Térmicas para Pie Diabético

Abstract

La diabetes mellitus tipo II es una enfermedad crónica con base genética, pero factores como la dieta poco saludable, la inactividad física y la obesidad también influyen.  Entre las complicaciones de esta, se destaca el pie diabético debido a la neuropatía causada por la hiperglucemia, esto puede llevar a úlceras y lesiones difíciles de tratar, hasta incluso requerir cirugía, el diagnóstico actual implica pruebas costosas y tiempo de espera para resultados. Este proyecto busca desarrollar un preclasificador de imágenes térmicas en MATLAB® mediante deep learning para distinguir entre pies sanos y diabéticos, además, se recopilan datos clínicos del paciente a través de una interfaz en APP DESIGNER® y se almacenan en una base de datos, estos datos se utilizan para categorizar a los pacientes como: sin riesgo, propensos o con síntomas de pie diabético, proporcionando recomendaciones de cuidado según la categorización. Este enfoque tiene como objetivo facilitar la detección temprana y eficaz del pie diabético, reduciendo el tiempo de diagnóstico y el riesgo de complicaciones graves para los pacientes.