PEMETAAN HASIL PRODUKSI BUAH-BUAHAN DENGAN TEKNIK DATA MINING K-MEDOIDS

  • Ira Audita
  • Irfan Sudahri Damanik
  • EKA IRAWAN
N/ACitations
Citations of this article
42Readers
Mendeley users who have this article in their library.
Get full text

Abstract

Buah-buahan merupakan salah satu komoditas hortikultura yang memegang peranan penting bagi pembangunan pertanian di Indonesia. Secara garis besar, produksi buah-buahan di Provinsi Sumatera Utara selama periode 2018-2020 mengalami penurunan. Penurunan jumlah produksi buah-buahan dapat mengakibatkan harga buah menjadi mahal, dan stok buah-buahan menjadi langkah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil dari pengelompokkan tanaman buah-buahan menggunakan metode K-Medoids yang merupakan bagian dari Data Mining. Metode K-Medoids ini  merupakan metode clustering yang dapat memecahkan dataset menjadi beberapa kelompok. Pada penelitian ini data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik pada tahun 2017-2021. Hasil dari penelitian ini diperoleh sebanyak 21 komoditas yang tergolong cluster rendah dan 2 komoditas yang tergolong dalam cluster tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat Membantu Pihak Dinas Pertanian Provinsi Sumatera Utara dalam mengupayakan meningkatkan hasil produksi tanaman buah-buahan yang ada di Provinsi Sumatera Utara.

Cite

CITATION STYLE

APA

Ira Audita, Irfan Sudahri Damanik, & EKA IRAWAN. (2022). PEMETAAN HASIL PRODUKSI BUAH-BUAHAN DENGAN TEKNIK DATA MINING K-MEDOIDS. JURNAL TEKNIK MESIN, INDUSTRI, ELEKTRO DAN INFORMATIKA, 1(3), 39–53. https://doi.org/10.55606/jtmei.v1i3.535

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free