MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI KADAR AIR BAHAN PADA PNEUMATIC CONVEYING RECIRCULATED DRYER

  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
5Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Proses pengeringan bahan secara resirkulasi pada pneumatic conveying recirculated dryer (PCRD) sangat rumit dan tidak linier, sehingga sulit untuk memprediksi kadar air akhir bahan sesuai dengan yang disyaratkan. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model jaringan syaraf tiruan (JST) untuk memprediksi kadar air akhir bahan pada mesin PCRD. Pada penelitian ini telah dirancang mesin PCRD dengan variasi variabel secara resirkulasi dan aplikasi Graphical User Interface (GUI) JST menggunakan software Neural Network Toolbox pada software komputer. Model JST dirancang menggunakan struktur jaringan yang terdiri dari 11 neuron input, hidden multilayer, dan satu neuron output dengan algoritma pembelajaran backpropagation. Pelatihan dan pengujian model menggunakan data observasi masing-masing sebanyak 54 dan 27 set data. Uji validitas model memperoleh nilai r2 latih sebesar 0,99 atau 99%, dan r2 uji sebesar 0,96 atau 96%. Hal ini menunjukkan bahwa model sangat valid digunakan untuk memprediksi kadar air akhir bahan pada mesin PCRD. Optimasi model JST pada proses pelatihan mempunyai nilai RMSE sebesar 0,118% wb, MAE 0,056% wb dan MRE 0,644%. Nilai optimasi model JST pada proses pengujian adalah RMSE sebesar 0,226% wb, MAE 0,129% wb dan MRE 1,496%. Kata

Cite

CITATION STYLE

APA

Jading, A., Bintoro, N., … Nugroho Wahyu Karyadi, J. (2017). MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI KADAR AIR BAHAN PADA PNEUMATIC CONVEYING RECIRCULATED DRYER. Jurnal Teknologi Industri Pertanian, 27(2), 141–151. https://doi.org/10.24961/j.tek.ind.pert.2017.27.2.141

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free