Banyaknya situs e-commerce memberikan kemudahan bagi pengguna yang ingin mencari dan membeli suatu produk, misalnya membeli makanan, obat, alat elektronik, kebutuhan sehari-hari, dan lain-lain. Pencari..." /> Banyaknya situs e-commerce memberikan kemudahan bagi pengguna yang ingin mencari dan membeli suatu pr..." /> Banyaknya situs e-commerce memberikan kemudahan bagi pengguna yang ingin mencari dan membeli suatu pr..." />

Pencarian Produk yang Mirip Melalui Automatic Online Annotation dari Web dan Berbasiskan Konten dengan Color Histogram Bin dan Surf Descriptor

  • Adikara P
  • Adinugroho S
  • Sari Y
N/ACitations
Citations of this article
7Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

<p class="Abstrak">Banyaknya situs <em>e-commerce</em> memberikan kemudahan bagi pengguna yang ingin mencari dan membeli suatu produk, misalnya membeli makanan, obat, alat elektronik, kebutuhan sehari-hari, dan lain-lain. Pencarian suatu produk terhadap beberapa situs<em> e-commerce</em> akan menjadi sulit karena banyaknya pilihan situs, banyaknya penjual (merchant/seller) yang menjual barang yang sama, dan waktu yang lama karena harus berpindah-pindah situs hingga menemukan produk yang diinginkan. Selain itu dengan adanya teknologi <em>smartphone</em> berkamera, <em>augmented reality</em>, <em>query </em>pencarian bisa jadi hanya berupa citra, namun pencarian produk dengan menggunakan citra pada umumnya tidak diakomodasi di situs<em> e-commerce</em>. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem meta <em>search-engine</em> yang menggunakan <em>query</em> berupa citra dan berbasiskan konten untuk menggabungkan hasil pencarian dari beberapa situs<em> e-commerce</em>. Citra <em>query</em> yang tidak diketahui namanya dibangkitkan tag atau kata kuncinya melalui Google <em>reverse</em> <em>image search engine. </em>Kata kunci ini kemudian diberikan ke masing-masing situs<em> e-commerce</em> untuk dilakukan pencarian. Fitur yang digunakan dalam pencocokan <em>query</em> dengan produk adalah fitur tekstual, <em>color histogram bin</em>, dan ada tidaknya produk yang dicari menggunakan SURF <em>descriptor</em>. Fitur-fitur ini nantinya digunakan untuk menentukan relevansi terhadap hasil penelusuran. Sistem ini dapat memberikan hasil yang baik dengan <em>precision</em> dan <em>recall</em> hingga 1, namun juga bisa gagal dengan <em>precision</em> dan <em>recall</em> sebesar 0. Hasil yang kurang baik ini dikarenakan tag yang dibangkitkan terlalu umum dan situs<em> e-commerce</em>-pun memberikan hasil yang umum juga.</p>

Cite

CITATION STYLE

APA

Adikara, P. P., Adinugroho, S., & Sari, Y. A. (2018). Pencarian Produk yang Mirip Melalui Automatic Online Annotation dari Web dan Berbasiskan Konten dengan Color Histogram Bin dan Surf Descriptor. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(1), 104. https://doi.org/10.25126/jtiik.201851630

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free