Skip to content
Journal article

Implementasi Visi Komputer Dan Segmentasi Citra

Wijaya T, Prayudi Y ...see all

Snati 2010, vol. 2010, issue Snati (2010) pp. 1-5

  • 31

    Readers

    Mendeley users who have this article in their library.
  • N/A

    Citations

    Citations of this article.
  • N/A

    Views

    ScienceDirect users who have downloaded this article.
Sign in to save reference

Abstract

Penelitian ini adalah sebuah upaya untuk mengimplementasikan konsep visi komputer dan teknik segmentasi citra untuk melakukan upaya klasifikasi ukuran fisik telur ayam ras berdasarkan bobotnya. Alternatif teknologi ini diharapkan akan menjadi solusi bagi standarisasi pengukuran, efisiensi biaya serta efektivitas pekerjaan dibandingkan dengan metode standar yang telah berjalan selama ini Dalam penelitian ini klasifikasi dilakukan dengan menggunakan segmentasi citra dan analisis regresi. Dengan cara tersebut klasifikasi telur ayam ras diharapkan memiliki nilai yang semakin lama akan semakin tepat. Citra diambil menggunakan web camera,selanjutnya segmentasi citra diterapkan untuk membagi citra menjadi wilayah-wilayah yang homogen berdasarkan kriteria keserupaan intensitas warna RGB (true color). Analisis regresi digunakan untuk mempelajari dan mengukur hubungan yang terjadi antara jumlah pixel objek dengan bobot. Keluaran segmentasi citra berupa jumlah pixel yang menunjukkan luas objek yang akan menjadi masukan bagi persamaan regresi untuk menentukan bobot (gram). Hasil penelitian menunjukkan bahwa ciri warna telur ayam ras adalah normalisasi R 0,41 dan normalisasi G 0,3 sementara akurasi pengujian klasifikasi 100% (36/36) dan nilai akurasi pendugaan bobot 42 % (15/36).

Get free article suggestions today

Mendeley saves you time finding and organizing research

Sign up here
Already have an account ?Sign in

Find this document

Authors

  • Tri Adhi Wijaya

  • Yudi Prayudi

Cite this document

Choose a citation style from the tabs below