Linear model analysis of net catch data using the negative binomial distribution

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Abstract

Sampling with nets or trawls remains a common technique for determining the comparative abundances of aquatic organisms, and the objective of such studies is frequently to evaluate relationships among the counts of individuals caught and exogenous variables. Analysis of such data is often done with a general linear model (e.g., ANOVA, ANCOVA, regression), assuming an underlying normal probability distribution. Such analyses are not fully satisfactory because of the symmetry and continuous nature of the assumed normal probability distribution and the high variance to low mean value relationships common to counts of biological populations. The negative binomial is a discrete probability distribution that is recognized as a suitable descriptor of organism count data. We present an approach for undertaking linear model analyses of net catch data that permits estimation of model parameters (including the negative binomial k parameter) and hypothesis testing of both continuous and discrete model effects and the..., L'échantillonnage au filet droit ou au chalut reste une technique couramment utilisée pour mesurer et comparer l'abondance des organismes aquatiques, et l'objectif de ces études est souvent d'évaluer les relations entre les effectifs des individus capturés et certaines variables exogènes. L'analyse de ces données se fait souvent à l'aide d'un modèle linéaire général (p.ex. analyse de variance, analyse de covariance, régression) supposant à la base une distribution normale des probabilités. De telles analyses ne sont pas parfaitement satisfaisantes à cause de la symétrie et de la nature continue de la distribution normale supposée des probabilités, et des relations entre la forte variance et la faible valeur moyenne qui caractérisent les dénombrements des populations vivantes. La distribution binômiale négative est une distribution discrète qui est considérée comme un descripteur acceptable des données de dénombrement des organismes. Nous présentons un mode d'analyse par modèle linéaire des données sur les...

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Authors

  • James H Power

  • E Barry Moser

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