How we draw texts: A review of approaches to text visualization and exploration

  • Nualart-Vilaplana J
  • Pérez-Montoro M
  • Whitelaw M
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Abstract

El objetivo de este trabajo es ayudar a las personas que trabajan con datos y en especial con textos, utilizando técnicas de visualización que permiten encontrar patrones o conductas que mejorarán la claridad con la que se muestran o descubrir hechos ocultos en los datos. Hoy en día la visualización de datos puede considerarse como un campo académico consolidado y la mayor parte de esos datos está en formato de texto. Pero es necesario hacer un análisis de textos de aplicaciones típicas (analizar o comparar textos literarios, analizar secuencias de datos o, más recientemente, descubrir patrones en el comportamiento de los consumidores o el fraude en el uso de tarjetas de crédito. Las técnicas de visualización mejoran los resultados obtenidos con el análisis haciéndolos usables e interactivos. Para ello se diferencian los textos individuales y las colecciones de texto. Tras un minucioso análisis de casos de visualización de textos se llegó a las siguientes conclusiones: la literatura y textos complejos como los discursos políticos o la Biblia tienen un alto nivel de abstracción y poca estructura predefinida por lo que se propone usar una herramienta de seguimiento de nuevos términos introducidos a lo largo de un texto. La visualización de parte de un texto es más popular ya que, por ejemplo, una lista de varios tamaños de palabras que siguen un patrón es una forma directa de comunicarse con cualquier usuario. Las visualizaciones de colecciones de textos utilizan métodos que se pueden encontrar en la visualización de datos en general, ya que según los estudios realizados, un gran número de elementos crea problemas visuales de superposición. Los diez métodos que existen actualmente para representar colecciones de textos tienen en común que no están representando ítems específicos; algunos de ellos son herramientas que sirven para comprender y comparar los relatos, otras identifican ediciones o escritores y destacamos dotplot, herramienta cuyo uso principal es la comparación de textos, incluyendo textos multi-idioma, comparación de versiones de texto y comparación de códigos de pro-gramación.

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Authors

  • Jaume Nualart-Vilaplana

  • Mario Pérez-Montoro

  • Mitchell Whitelaw

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