Statistische Verfahren der Textanalyse

Abstract

Der vorliegende Artikel bietet einen ?berblick ?ber statistische Verfahren der Textanalyse im Kontext des Semantic Webs. Als Einleitung erfolgt die Diskussion von Methoden und g?ngigen Techniken zur Vorverarbeitung von Texten wie z. B. Stemming oder Part-of-Speech Tagging. Die so eingef?hrten Repr?sentationsformen dienen als Basis f?r statistische Merkmalsanalysen sowie f?r weiterf?hrende Techniken wie Information Extraction und maschinelle Lernverfahren. Die Darstellung dieser speziellen Techniken erfolgt im ?berblick, wobei auf die wichtigsten Aspekte in Bezug auf das Semantic Web detailliert eingegangen wird. Die Anwendung der vorgestellten Techniken zur Erstellung und Wartung von Ontologien sowie der Verweis auf weiterf?hrende Literatur bilden den Abschluss dieses Artikels.